дискриминантная модель альтмана

Значения коэффициентов по данным за 2008-2009 гг.

Значения коэффициентов представлены в Таблице 2.

Z= 0,717 * X1 +0,847 * X2 +3,107 * X3 +0,420 * X4 +0,998 * X5     [3]

Пятифакторная усовершенствованная модель оценки угрозы банкротства Э. Альтмана для производственных предприятий имеет вид:

-                    формула Лиса.

-                    пятифакторная усовершенствованная модель оценки угрозы банкротства Э.Альтмана;

Устойчивое финансовое положение, стабильный кадровый состав и современная научно-техническая база стали залогом стабильных многолетних отношений с потребителями. На заводе постоянно проходит процесс совершенствование технологий и модернизация производства. Для оценки вероятности угрозы банкротства ЗАО «СОАТЭ» нами были использованы модели:

Анализируемое предприятие является одним из типичных представителей российских предприятий промышленного комплекса. Закрытое акционерное общество «Старооскольский завод автотракторного электрооборудования им. А.М. Мамонова» является одним из ведущих предприятий России по производству автотракторного электрооборудования. Многолетний опыт разработки и производства электрооборудования, а также топливной аппаратуры, позволяет предприятию постоянно развивать партнерские связи в России и за рубежом. Предприятие является партнером по комплектации практически всех автомобильных, тракторных, автобусных, моторных заводов СНГ: «АвтоВАЗ», «ГАЗ», «ЗАЗ», «УзДЭУ».

Для проведения исследования, направленного на определение степени достоверности прогнозирования международных моделей банкротства, для российских предприятий используется множество моделей. Основной целью ранней диагностики банкротства является раннее обнаружение признаков кризисного развития предприятия и предварительная оценка масштабов кризисного его состояния. Своевременная диагностика банкротства является методом, позволяющим найти необходимые меры по оздоровлению финансового состояния.

В практике анализа финансовых прогнозов требуется наиболее ранняя диагностика или прогнозирование возможности банкротства организации. Анализ прогнозов позволяет на более раннем этапе предвидеть перспективы, своевременно корректировать бизнес-планы и принимать решения, влияющие на тактические и стратегические задачи развития.

В российской экономике ключевой проблемой является кризис неплатежей. В условиях массовой неплатежеспособности российских хозяйствующих субъектов особое значение приобретают меры по предотвращению кризисных ситуаций, а также мероприятия, направленные на восстановление платежеспособности предприятия и стабилизацию его финансового состояния.[1]

Объективным процессом рыночной экономики, основанной на конкуренции, является постоянный переток   капиталов   в   наиболее   доходные   сферы, перераспределение собственности от неэффективных хозяйствующих субъектов к эффективным. Осуществляется данное перераспределение посредством процедуры банкротства.

Старооскольский технологический институт национальный исследовательский технологический университет (филиал) ФГОУ ВПО Государственный технологический университет «Московский институт стали и сплавов», Старый Оскол, Россия

А.С. Ансимова , И.Н.Марченкова

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЯ

"Учёные заметили, что аксиомы гораздо удобнее теорем, так как теоремы нужно доказывать, а аксиомы нет."

Авторизуйтесь, пожалуйста:

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЯ - Я в науке